CLC Bio stellt neue framework für die Visualisierung, Kombination und Analyse von Genom-Daten

Heute am Copenhagenomics Konferenz, CLC bio hat ergeben, Genomik-Gateway – ein neues framework zur Visualisierung, Kombination und Analyse von Genom-Daten. Die erste version konzentriert sich auf die vergleichende Filterung von genomischen Variationen, geben die Wissenschaftler eine schnelle und einfache Möglichkeit, das zu tun funktionelle Klassifizierung und Filterung von SNPs oder andere Art von genomischen Variationen, die Verwendung mehrerer Datenquellen, einschließlich der externen öffentlichen Datenbanken. Dieses framework bietet dem Anwender eine schnelle und einfache Weise zu tun, die weitere downstream-Analysen und kombinieren Sie mit bestehenden wissen.

Direktor der Wissenschaftlichen Software-Lösungen bei CLC bio, Dr. Roald Forsberg, Staaten, „in Diesem Jahr jährt sich das 10-jährige Jubiläum des Human-Genom-Projekt. Über diese 10 Jahre haben wir gesehen, fantastische Entwicklungen in der Genom-Biologie basierend auf dieser bemerkenswerten Leistung. Jedoch, genome informatics fehlt noch hinter dem biologischen Entdeckungen vor allem seit dem Aufkommen der next-generation-DNA-Sequenzierung. Das ist, warum wir Bauten die Genomik-Gateway-framework, welches es ermöglicht, bench, Wissenschaftler sowie Bioinformatik Entwickler Zugriff auf leistungsstarke tools zum visualisieren, kombinieren und analysieren von genomischen Daten aus eigenen Experimenten und vorhandenen Datenquellen. Wir erwarten, dass die Genomics-Gateway wird mit einem integrierten und benutzerfreundlichen Rahmen für Genom-Wissenschafts-Bemühungen wie die funktionelle Genomik, Systembiologie, medizinische Genetik und Populationsgenetik, so dass unsere Nutzer wirklich erkennen das Potenzial und das Versprechen des human genome Aufwand.“

Bioinformatik-Spezialist bei CLC bio, Dr. Anika Joecker, erklärt: „Als ein Beispiel, können Sie vergleichen genomische Variationen, wie SNPs in Tumorproben mit somatischen oder gemeinsame genomische Varianten in verschiedenen gut kuratiert öffentlichen Datenbanken wie KOSMISCHE und dbSNP. Durch die Verwendung unterschiedlicher Art von Raffinerien in der Genomik-Gateway können Sie einfach vergleichen und filtern von verschiedenen Informationen, die Spuren zu identifizieren, somatische Mutationen, die eine Rolle spielen bei der Krebsentstehung oder Resistenzen. Genomik-Gateway kann viel Zeit sparen, die in der Daten-Analyse Schritt!“

Schreibe einen Kommentar